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数字孪生技术驱动腾讯自动驾驶助力智慧交通发展

来源：中国日报网　责任编辑：分秒网络发表时间:2020-09-16 11:28　点击:次

9月9日，2020岳麓峰会在长沙举行，在智能网联专场上，腾讯自动驾驶总经理苏奎峰发表了《数字孪生推动自动驾驶及智慧交通演进》的演讲。他表示，“数字孪生技术以真实数据为支撑，实现虚拟世界和物理世界的无缝互通，为自动驾驶，智能交通解决方案提供自由的试验场地，让人们预见未来交通的无限可能。”

　　产业融合推动交通强国建设

新中国成立以来，我国交通运输事业快速发展，建立起了四通八达的交通网络。与此同时，随着经济的腾飞，我国也经历了世界上规模最大、速度最快的人口城镇化，以及汽车保有量的爆发式增长，给交通系统造成了巨大的压力。

在传统基建红利见顶，交通系统规模已经足够庞大的情况下，想要满足人们持续增长的出行需求，带来更好的出行体验，需要以智能化、数字化的技术，来驱动自动驾驶、车路协同等前沿技术落地，加速交通系统的智慧升级，提升交通运转效率。这是我国新基建的重要内容，也是完成党中央、国务院提出的交通强国战略目标的重要一环。

腾讯自动驾驶自2016年成立以来，始终将软件和服务作为核心的业务方向，整合利用腾讯在大数据、云计算、人工智能等方面的技术优势，助力汽车及交通产业的发展。“我们一直坚持夯实产业发展的基础——云、仿真和高精度地图，不仅能够支持自动驾驶系统的开发与运营，也可以通过数据管理、车辆管理等平台服务，助力智慧交通建设。”苏奎峰说道。

　　腾讯自动驾驶业务架构

综合多项技术打通虚拟世界与现实世界

关于智慧交通，未来的方向是相对明确的，在个体出行方面，国内众多车企和科技企业在自动驾驶、车联网、车路协同等领域大力投入。在公共出行领域，各大互联网巨头，积极联合相关政府部门和交通服务企业，从整个城市运转的层面探索各种解决方案，进而实现全局道路交通资源的合理调配，提升出行效率。

然而，无论是个人出行、公共出行，还是城市整体交通运行，我国对于智慧交通的探索都还处在发展之中，大多数前沿技术应用和解决方案，要想真正实现大规模商用还需要无数次的测试验证和调整，这个过程需要耗费巨大的时间和金钱成本，而且很多测试在现实中难以展开，这些都是我国迈向智慧交通、建设交通强国道路上的障碍。

腾讯自动驾驶，整合自身云计算、高精度地图、虚拟仿真三大平台的核心能力，借助游戏引擎，三维重建等技术，基于真实的交通数据，所构建的数字孪生世界，是对现实环境的完全映射，并且可以依据现实的物理规则和运行逻辑自由的切换时空，变换场景，是低成本、高效率推演未来交通的绝佳场所。

　　数字孪生助力自动驾驶及智慧交通发展

在自动驾驶领域，基于真实的场景数据，在三维虚拟环境中重现高保真度的交通场景，数字孪生世界可以成为自动驾驶汽车的云端测试场;采用大量真实道路数据训练的交通流AI，能够参照现实世界的人类行为逻辑生成真实度极高的交通流模型，再加上高精度地图的底层能力支持，以及依靠游戏引擎渲染出不同的光照和天气环境，数字孪生世界就能在真实数据的基础上，泛化生成无数测试场景，为自动驾驶测试提供全面支持。

此外，数字孪生的世界，可以在云能力的支持下，同时运转很多测试场景，并可以将众多的测试场景随机组合成城市级交通场景，在其中部署上千台自动驾驶主车进行7×24小时不间断的测试，迅速定位自动驾驶算法处理不好的场景，进行针对性的优化。

腾讯构建的数字孪生，可以进行城市级别的仿真，进行高并发的自动驾驶测试。这样的能力同样也可以用来推演面向未来的智慧交通解决方案。

借助自动驾驶的目标检测技术，在真实的交通影像中提取行人和各种交通元素，将其与三维环境融合展现，就可以在虚拟环境中看到真实的道路交通情况。通过长期收集大量真实的交通数据，将其参数化和模型化，数字孪生世界就能够呈现出实际的交通状况，产生真实度很高的交通数据，为交通调度提供决策依据。